1. 题目
2. 解答
2.1. 方法一
直接进行二分查找,在判断查找方向的时候详细分类。
当 nums[mid] < target 时,
- 若 nums[left] <= nums[mid],此时,target 一定在nums[mid] 右边,继续向右查找。
- 若 nums[left] > nums[mid] < nums[right],此时 nums[mid] 两边都有较大的元素,我们要进一步确定查找的方向。
- 若 target <= nums[right],则向右查找。
- 若 target >= nums[left],则向左查找。
- 若 nums[right] < target < nums[left],则不存在。
当 nums[mid] > target 时,
- 若 nums[mid] <= nums[right],此时,target 一定在nums[mid] 左边,继续向左查找。
- 若 nums[left] <= nums[mid] > nums[right],此时 nums[mid] 两边都有较小的元素,我们要进一步确定查找的方向。
- 若 target <= nums[right],则向右查找。
- 若 target >= nums[left],则向左查找。
- 若 nums[right] < target < nums[left],则不存在。
class Solution {public: int search(vector & nums, int target) { if (nums.size() == 0) return -1; // 数组为空 int left = 0; int right = nums.size() - 1; int mid = 0; while(left <= right) { mid = left + (right - left) / 2; if (nums[mid] == target) { return mid; } else if (nums[mid] < target) { if (nums[left] <= nums[mid]) // l <= m < r { left = mid + 1; } else if (nums[left] > nums[mid] && nums[mid] < nums[right]) { if (nums[left] <= target) { right = mid - 1; } else if (nums[right] >= target) { left = mid + 1; } else { return -1; } } } else { if (nums[mid] <= nums[right]) // = 是只有一个元素的情况 { right = mid - 1; } else if (nums[left] <= nums[mid] && nums[mid] > nums[right]) // = 是因为 mid 等于 left 的情况 { if (nums[left] <= target) { right = mid - 1; } else if (nums[right] >= target) { left = mid + 1; } else { return -1; } } } } return -1;
2.2. 方法二
先利用二分查找确定转折点,然后对转折点两侧的数据分别再进行二分查找。
当 nums[mid] > nums[right] 时,说明 nums[mid] 在转折点左侧,继续向右查找。
当 nums[mid] < nums[right] 时,向左缩小区间,直到 left = right 时,此时 right 即为转折点的位置。
class Solution {public: int Binary_Search(vector & nums, int left, int right, int target) { int mid = 0; while(left <= right) { mid = left + (right - left) / 2; if (nums[mid] == target) { return mid; } else if(nums[mid] < target) { left = mid + 1; } else { right = mid - 1; } } return -1; } int search(vector & nums, int target) { if (nums.size() == 0) return -1; // 数组为空 int left = 0; int right = nums.size() - 1; int mid = 0; while(left < right) { mid = left + (right - left) / 2; if (nums[mid] > nums[right]) { left = mid + 1; } else { right = mid; } } int a = Binary_Search(nums, 0, right-1, target); int b = Binary_Search(nums, right, nums.size() - 1, target); return a > b ? a : b; }};
2.3. 方法三
nums[mid] 要么落在左边升序的数据区间内,要么落在右边升序的数据区间内。
当 nums[mid] 在右边升序的数据区间内
- 若 nums[mid] < target <= nums[right],则向右查找;否则向左查找。
当 nums[mid] 在左边升序的数据区间内
- 若 nums[left] <= target < nums[mid],则向左查找;否则向右查找。
class Solution {public: int search(vector & nums, int target) { int left = 0; int right = nums.size() - 1; int mid = 0; while(left <= right) { mid = left + (right - left) / 2; if (nums[mid] == target) { return mid; } else if (nums[mid] < nums[right]) // nums[mid] 在右边升序的数据区间内 { if (nums[mid] < target && target <= nums[right]) left = mid + 1; else right = mid - 1; } else // nums[mid] 在左边升序的数据区间内 { if (nums[left] <= target && target < nums[mid]) right = mid - 1; else left = mid + 1; } } return -1; }};
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